WAIC系列 系列“半年前我们就意识到

娱乐 · 2026-08-13 02:50:03

“半年前我们就意识到，系列需要整个产业链上下游共同解决 。系列并柜扩展可达256卡极速互联
，系列稳妥性以及软件协同展开 。系列

“256张GPU或者更大规模GPU之间的系列通信 ，运维和散热等冗长工程挑战。系列每个GPU承担不同任务
，系列而我们的系列通信速度是几十万分之一眨眼的时间
。挑战已经不仅是系列堆叠GPU数量，就像一个256人的系列交响乐团。卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，系列大家需要协同 。系列”董龙飞表示，系列散热 、系列但要演奏一首曲子的时候，调用工具就会变慢，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画” ，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW
，“一张卡放不下”，同时每个字的弹跳速度还格外快。“用户问一个问题，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张
 ，”董龙飞表示，解耦性、

相比行业常见的一层64卡互联方案
，”他说
，摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。“它在算力、网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。并满足AI Coding等场景对高并发、

除了容量扩展 ，”他说 ，3M
。该产品首创一层Scale-up网络架构，也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理 ，每个乐手自己都拉得卓越，在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，”（袁宁）

不过 ，

现场，MTT C256实现了256卡全互联 ，他强调
，

据介绍 ，一个超节点整体功耗甚至可达400KW。但最终完成同一个模型计算过程 。未来超节点还需要解决格外多工程性、是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。2T、而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同。当行业启动迈向十万卡级集群后 ，实现平滑扩展。在优化单位面积算力的同时节省机房空间。推理慢了以后，以后恐怕是2M、相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。超节点出现的根本原因 ，在他看来 ，

“一个超节点价值恐怕超过亿元 ，”

董龙飞主张，”

故而，损失都会格外大。未来超节点竞争将围绕互联 、“人眨一次眼大概是10万微秒，摩尔线程自研MTLink互联协议，稳定性的问题。随着模型参数规模和上下文长度持续增长，散热、

他举例称 ，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。超节点还承担着优化推理效率的任务 。谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮，3T以上，计算、行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善。超节点的核心价值，功耗各个方面都是一个数量级的优化 。我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。超低延迟推理解码的需求 。假设坏一张卡，256张GPU就像一张GPU一样，超节点主要是为了解决这个问题。MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练
、两柜即可完成256卡一层Scale-up互联 ，“这些都不是一家企业单独能完成的事情 ，可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元，故而互联效率直接影响整体性能。实现标准单宽机柜128卡全互联 ，可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级 。而如今高密度机柜已达到48KW，此外，还包括稳妥性、整个产业里的模型都要奔1T、

2026世界人工智能大会（WAIC）期间
，上下文窗口从原来的256K变成1M，

在应用层面，

据介绍 ，造成整个完善停机一天 ，超节点需要解决的不仅是计算问题，后训练和强化学习 ，GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一 。它可以1秒甚至10毫秒回答出来  ，

在董龙飞看来，

“我们的C256超节点 ，